格致微论坛提纲
问题一：AI时代对当下教育教学带来的挑战和机遇
就目前人工智能在教育领域的应用，最迫切需要解决的问题是大班制教学与个性化因材施教之间的矛盾。AI+教育，恰恰能解决这些问题。AI+教育，能够解决数据采集的问题，实现从数字化到数据化；能够为老师减负增效，减少教师简单重复工作的时间；能够实现对学生的个性化分析、提升学习的效率与质量。而面临的挑战在于，AI+教育是需要以大量高质量数据和强大的计算能力作为前提，但目前教育体系的AI技术尚未达到百分百精准分析。
云手表的外形和大家熟悉的运动手环类似，不同的是，它除了能实时监测同学们的心率和血压外，还能把全班同学在运动时产生的数据放在一起来思考。它将同学们的心率、血压等实时数据集中并汇集在后台，并生成老师能一目了然的数据图。用尽可能科学的方式为每一位同学提供更好的体育课规划和课后评价。在大量的实时数据的支撑下，我们的AI应用就能更加的得心应手。
问题二：结合自己的课堂案例，谈谈做了哪些实践探索
除了常规的体育课堂教学方法外，最大的特点就是采用云手表技术运用于课堂中。我粗略归纳为两点：
首先是监控与保障。整节课的过程中，云手表始终对学生的运动心率和血氧饱和度做出点对点的实时监控。一旦当学生的运动心率超过了180跳或者血氧饱和度低于91时，监控系统都会第一时间发出声音警报，以提醒教师能在最短的时间内发现学生的状况并调整其活动状态，从而保障学生生理机能的健康安全。
其次是采集和整理。云手表不但能采集实时的运动心率数据外，还能采集阶段时间内学生运动量的数据并做出统计排名，以便我们能在第一时间对学生的运动效能做出及时的评价与反馈。在课的准备部分，我们结合云手表采集的学生静态心率数据和学生的运动能力，在搏击操部分提出差异化要求，并在准备操结束后采集阶段运动心率数据来评价学生准备部分的运动效率。在主教材的定时跳短绳环节则采取了阶段采集运动量数据，结合学生的运动心率，对学生的运动技能和运动态度做出适当的分析评价。在综合活动中，我们则时刻关注学生运动心率的实时变化，一旦学生达到警示心率，就相应的调整其游戏中的角色，避免其运动心率过速的情况。